这两年流行一个说法：

而在上周的云栖大会上，赵晖教授又接了句：

至于为啥，不难解释...现在很多剧组已经不用群演了，直接 AI 生视频

山海短剧付磊：AI 短剧上线 22 万部

但...事情好像也没那么简单，搞 AI 短剧的话优点：效率很高缺点：不好赚钱

以今年春节档为例，虽然 AI 剧的量是真人的 50 倍，但播放量却只有 4%，爆款寥寥无几

云栖大会期间有个分论坛，阿里云牵头成立了短漫剧产业发展联盟，既包括掌阅、快看、麦芽、时刻互动、井英、点众，也包括阿里系的淘宝短剧、书旗中文网和优酷等等，对这个行业做了较为深度的分享，于是就让我们看看，现在做 AI 短剧的人，都在愁什么

走入影视

在云栖大会之前，阿里 8 月底上线了Wan 3.0能生成 30 秒视频、保持高度连贯，支持以图片、视频、音频作为参考，简单镜头基本一次能出（对了，阿里在 11 月会有下一代更大尺寸的视频模型）

这款模型在实战上还是很能打的，于是被电影、短剧群体大量使用。比如陆川在筹备电影《天工开物》时，查到四百年前北京的一场大爆炸。天启六年五月初六，王恭厂的火药库炸了，那里离紫禁城不过六里地陆川短片里的王恭厂

这样的场面放在传统片场，要么花大钱搭，要么干脆不拍。但有了 AI 的加持，一上午就给搭出来了

在另一方面，短剧公司会想着一部接一部地出片，比如下面这个，是点众在拍古装海战《大明航海王》

很多创作者群体也拿出了自己的作品

提示词与 Skill

剧组里面通常有个职位，叫场记。负责实时记录演员的状态，以及服化道的摆放信息比如说桃园三结义的时候，你看着是你一句我一句，但很有可能两个人的戏码压根不是在同一天拍的，这时候就需要场记来进行核对，保证情节的不出偏差，就比如...

而在 AI 生视频这一块，提示词就是场记，负责记录衣服的褶皱、天空的颜色，保证场景的连续性。很多人总觉得 AI 生的东西很飘，其实很多的时候就是给的提示词（或者说上下文）的问题。

对于「如何去优化提示词」这块，阿里云的潘奕如在服务了很多的短剧客户后，攒下了不少的经验，然后从实践的角度做了些分享，总结便是：先把不能变的锁住，再写每个镜头的变化

先锁不变量，再写变化

具体来说，假如想要固定角色，就可以在开头 @对应参考图 。如果是多人戏，则可以先给一张站位图，再写清楚谁在左边、谁在前面、眼睛看着谁

多人站位写法

这些讲究最开始都是人来摸索出来的，现在呢也在转交给人山海的付磊，在长期的业务探索中，把短剧分成三代

• 第一代：真人实拍，一部剧要四五十个人，拍一个多月，花三五十万

• 第二代：AI 辅助，不过可提示词还是靠人手写

• 第三代：AI 干活，人负责判断（和喂 token），也就是目前的阶段现在山海九成的集数一次就能成片，一集的算力成本一百块钱上下，五个人干得了原来四十个人的活

点众也是类似的思路，目前他们有三百多个编剧，这些人的经验被一条条做成了 skill，包括男频、女频、海外剧...在于博文的眼中：“工具只是躯壳，Skills 才是灵魂”

在这个方向上，阿里云也探索了自己的产品：万镜一刻，用「Agent + 画布」的方式，把剧本策划、故事板、剪辑串在一块画布上，同时能够挂上自己的 skill，一站式交付

赚钱吗？

答：

赵晖带来了一份报告，提到了这么一个信息：今年春节档，真人剧的上线量只有 AI 剧的五十分之一，播放量却是 AI 剧的 25 倍2026 年春节档 AI 剧与真人剧

诸云科技的尹星富一路跟着 ai 视频过来的，在去年解说漫火的时候，公司要他们搭一套工作流，两个人一两天就能出一部。后来 agent 热了，他们又做了个一键成片，“但发现，这个并不赚钱”为啥呢？...虽然剧的数量翻了十倍，但市场并没有扩大，毕竟看剧的还是那么多人，那么多时间

对了，这里还有个好玩的数据，来自井英科技就是拿拿每个题材的爆款数除以剧目数，看看哪个最热，得到了这样的结论：霸总甜宠的剧最多，爆的概率却偏低帮派斗争、身份桎梏这些剧少，爆的概率是霸总甜宠的四倍多

不同题材的相对爆款系数

IP 与版权

现在 AI 写小说还是稍微差点意思的，很容易陷入比较诡异的剧情，比较典型的是早年 AI 写故事总喜欢来一个「终极一战」，就尼玛非常诡异的套路。而现在一个比较成熟的思路，是走 ip 改编

在这里我突然想插入一个暴论：

所谓长尾效应，最早是说在有了电子商城之后，那些小众商品也能上架售卖，让长尾货品流入市场IP 则也是类似，过去 20 年有非常多的网文作品涌现，但每年只有少数即使不得到了漫改机会（btw：凡人修仙传改的真不错，银月的耳朵贼好玩）。毕竟常规的来改伊布作品，投入都是百万起步的计数，周期更是按年来算

而现在，改编的成本被 AI 打了下来，版权方终于可以对长尾下注了，对此掌阅的杨翼如是分享到：由于转化成本高，之前只能押注头部

但在另一层面上，来自快看漫画的邵远则补充说道：九成以上的漫画作者不愿意自己的作品被 AI 改，漫画读者的眼睛又毒，“只要一点点 AI，他马上就能看出来”。于是在这一赛道上，快看便按着漫画主线不动，在其他场景上做突破尝试

最后

AI 影视方兴未艾，该怎么发展尚未有定论，一切都在一个蛮荒的时期最后，便让我用麦芽传媒副总裁梁彪的一页 PPT 作为收尾

（转载自赛博禅心）